Что вас ждёт?
Расскажем про путь внедрения dbt на хранилище, построенное на clickhouse. Как dbt закрывает его «зоны роста» вроде ограниченного функционала матвьюх и тяжёлых джоинов.
Обсудим первые шаги в организации DQ в modern data stack через классические тесты и Preprod тестирование, узнаем про то, как хранить ошибки, и кто должен покрывать модели тестами. И ещё затронем алертинг и обработку ошибок.
Пообщаемся про матрицы зрелости и причины развивать проект, а также поговорим про DBT в etl-командах: снимем типовые боли байтовозов.
В каком формате?
Онлайн-доклады и немножко времени на вопросы или дискуссию.
Кому может быть интересно?
Аналитикам и всем, кто работает с данными:)
Расскажем про путь внедрения dbt на хранилище, построенное на clickhouse. Как dbt закрывает его «зоны роста» вроде ограниченного функционала матвьюх и тяжёлых джоинов.
Обсудим первые шаги в организации DQ в modern data stack через классические тесты и Preprod тестирование, узнаем про то, как хранить ошибки, и кто должен покрывать модели тестами. И ещё затронем алертинг и обработку ошибок.
Пообщаемся про матрицы зрелости и причины развивать проект, а также поговорим про DBT в etl-командах: снимем типовые боли байтовозов.
В каком формате?
Онлайн-доклады и немножко времени на вопросы или дискуссию.
Кому может быть интересно?
Аналитикам и всем, кто работает с данными:)
Программа
19:05 – 19:30
19:35 – 20:00
19:35 – 20:00
Никита Баканчев
Senior Data Engineer at NabuMinds
Начальные шаги организации DQ в modern data stack
20:05 – 20:30
20:05 – 20:30
Дмитрий Володин
BI Engineer at ADV/web-engineering co.
DBT + Clickhouse: кластер, версионирование данных и другие сложности реализации
20:35 – 21:00
20:35 – 21:00
Станислав Лысиков
Data Engineer at Space307
DBT в etl-командах: снимаем типовые боли байтовозов
Регистрация