Что тебя ждёт?
Приглашаем тебя на очередной dbt-митап, на котором обсуждаем особенности работы с инструментом и делимся лучшими практиками. Уже три года мы готовим полезные доклады, и этот раз не исключение.
Мы решили разделить эту встречу на два блока:
19:00
За последние полгода-год началось много новых внедрений сервиса и вопрос «Чем запускать?» актуален как никогда. Мы обсудим доклады про современные оркестраторы для dbt и опыт работы с самим сервисом.
20:00
Если ты только смотришь в сторону dbt со своей текущей профессии bi-разработчка или уже успел написать горку моделей и хочется добавки, присоединяйся ко второй части митапа.
19:00
За последние полгода-год началось много новых внедрений сервиса и вопрос «Чем запускать?» актуален как никогда. Мы обсудим доклады про современные оркестраторы для dbt и опыт работы с самим сервисом.
20:00
Если ты только смотришь в сторону dbt со своей текущей профессии bi-разработчка или уже успел написать горку моделей и хочется добавки, присоединяйся ко второй части митапа.
БЛОК 1
dbt в Data Mesh.
С любовью о пользователях
С любовью о пользователях
Леонид и Никита — авторы активно набирающей популярность интеграции dbt-af. В своём докладе расскажут про жизнь с большими данными в концепции data mesh, опишут свой стек и доступные варианты запуска заданий dbt. И конечно, ожидается честный рассказ про свое детище: его достоинства и недостатки.
Senior Software Developer
Леонид
Кожинов
Кожинов
Data Engineer
в Toloka AI
в Toloka AI
Никита
Юрасов
Юрасов
19:05 - 19:30
Стек: Databricks, Airflow, Airbyte
Тех-уровень:
средний
средний
Dagster — ядро вашей data platform
19:35 - 20:00
Дмитрий представит свой обзорный доклад на оркестратор Dagster — альтернативу Airflow.
Как выглядит путь от извлечения сырого слоя до запуска витрин в dbt, в чём достоинства нового инструмента и главное — в чём недостатки.
Как выглядит путь от извлечения сырого слоя до запуска витрин в dbt, в чём достоинства нового инструмента и главное — в чём недостатки.
Data Analytics Team Lead в Trafficstars
Дмитрий
Володин
Володин
Стек:
Dagster, clickhouse
Dagster, clickhouse
Тех-уровень:
начальный
начальный
БЛОК 2
Метаданные dbt как мощный инструмент управления моделями
20:05 - 20:30
Если тебе интересно посмотреть внутрь dbt, в частности в работу с метаданными моделей, то определённо стоит послушать доклад Павла. Метаданные можно использовать для управления хранилищем для параметризованных тестов, а ещё их можно отгружать в каталог данных AWS Glue для интеграции dbt с другими приложениями.
Principal Data Engineer
Павел
Рословец
Рословец
Стек: AWS Athena / Trino, Glue, Dagster
Тех-уровень:
высокий
высокий
Путь BIайщика:
от QS до dbt
от QS до dbt
20:35 - 21:00
Доклад Александра интересен тем, что представляет собой путь, который очень актуальнен в наше время. QlikSense остался в прошлом, а куда же развиваться в настоящем? Треки инженеров данных, аналитиков-инженеров или bi-разработчиков соединяются в одном инструменте — dbt.
BI/DWH Developer
в Space307
в Space307
Александр
Жук
Жук
Стек: QlikSense
и всё вокруг
и всё вокруг
Тех-уровень:
начальный
начальный
